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  # 事业部驾驶舱数据分析梳理
  
  ## 📋 概述
  
  本文档梳理事业部驾驶舱可以统计分析的数据维度。事业部分为**事业一部**、**事业二部**、**事业三部**、**事业四部**、**事业五部**、**事业六部**，主要关注整体业绩数据（包括生美、科美、医美、产品等所有品项类型）。
  
  **重要说明**：这是**事业部维度**的驾驶舱，数据统计按照事业部进行，包含总经理和经理的业绩数据。
  
  ### ⚠️ 重要说明：月份维度
  
  **所有统计数据都必须按月份统计，且不同月份事业部管理的门店可能不一致。**
  
  1. **月份是核心维度**：所有指标、排行、趋势、对比等数据都必须按月份统计，不能跨月汇总（除非明确说明是累计数据）
  2. **门店归属按月变化**：门店的事业部归属关系存储在 `lq_md_target` 表中，通过 `F_BusinessUnit` 字段（BASE_ORGANIZE表的组织ID）和 `F_Month` 字段（YYYYMM格式）区分不同月份
  3. **数据筛选规则**：
     - 查询指定月份的统计数据时，必须先从 `lq_md_target` 表获取该月份、该事业部归属的门店列表（`F_BusinessUnit = @事业部ID`（BASE_ORGANIZE表的组织ID），`F_Month = @统计月份`）
     - 然后使用该门店列表筛选业绩数据，确保只统计该月份归属该事业部的门店
     - 业绩数据的时间过滤使用业绩时间字段（`kdrq`、`hksj`、`tksj`）按月份过滤
  4. **趋势分析**：虽然趋势图展示多个月份，但每个月份的数据都是独立计算的，使用该月份的门店归属关系
  
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  ## 🎯 一、核心业务指标（关键指标卡片）
  
  ### 1.1 整体业绩指标
  
  #### 1.1.1 开单业绩
  - **说明**：管理的所有门店的开单实付业绩总和
  - **计算方式**：开单实付业绩 - 退卡实退金额 = 净开单业绩
  - **数据来源**：
    - 开单：`lq_kd_kdjlb` 表（`sfyj` 字段，实付业绩）
    - 退卡：`lq_hytk_hytk` 表（`F_ActualRefundAmount` 字段，实退金额，如果为空则使用 `tkje`）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**（YYYYMM格式）
  - **门店筛选**：使用 `lq_md_target` 表获取指定月份（`F_Month`）、指定事业部（`F_BusinessUnit`）归属的门店列表
  - **时间过滤**：使用开单日期（`kdrq`）和退卡时间（`tksj`）按月份过滤
  - **对比维度**：环比（与上月对比）、同比（与去年同月对比）
  
  #### 1.1.2 消耗业绩
  - **说明**：管理的所有门店的消耗业绩总和
  - **计算方式**：消耗金额总和
  - **数据来源**：
    - 消耗：`lq_xh_hyhk` 表（`xfje` 字段，消费金额）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**（YYYYMM格式）
  - **门店筛选**：使用 `lq_md_target` 表获取指定月份、指定事业部归属的门店列表
  - **时间过滤**：使用耗卡时间（`hksj`）按月份过滤
  - **对比维度**：环比、同比
  
  #### 1.1.3 净业绩（开单业绩 - 退卡金额）
  - **说明**：管理的所有门店的净业绩总和
  - **计算方式**：开单业绩 - 退卡金额
  - **数据来源**：
    - 开单：`lq_kd_kdjlb` 表（`sfyj` 字段）
    - 退卡：`lq_hytk_hytk` 表（`F_ActualRefundAmount` 或 `tkje` 字段）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  - **对比维度**：环比、同比
  
  #### 1.1.4 目标业绩
  - **说明**：管理的所有门店的事业部业绩目标总和
  - **数据来源**：`lq_md_target` 表（`F_BusinessUnitTarget` 字段）
  - **计算方式**：
    ```sql
    SELECT COALESCE(SUM(F_BusinessUnitTarget), 0) as TargetPerformance
    FROM lq_md_target
    WHERE F_BusinessUnit = @事业部ID
      AND F_Month = @统计月份
    ```
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
  #### 1.1.5 完成率
  - **说明**：净业绩 / 目标业绩 × 100%
  - **计算公式**：完成率 = (净业绩 / 目标业绩) × 100%
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
  #### 1.1.6 管理的门店数
  - **说明**：指定月份归属该事业部的门店总数
  - **数据来源**：`lq_md_target` 表
  - **计算方式**：
    ```sql
    SELECT COUNT(DISTINCT F_StoreId) 
    FROM lq_md_target 
    WHERE F_BusinessUnit = @事业部ID
      AND F_Month = @统计月份
    ```
  - **重要说明**：**必须按月份统计**，不同月份管理的门店数量可能不同
  
  #### 1.1.7 活跃门店数
  - **说明**：指定月份归属该事业部的门店中，有开单或消耗的门店数量
  - **计算方式**：
    1. 先从 `lq_md_target` 表获取指定月份、指定事业部归属的门店列表
    2. 统计这些门店中，在指定月份有开单或消耗的门店数量（去重）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
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  ### 1.2 品项分类业绩指标
  
  #### 1.2.1 生美业绩
  - **说明**：管理的所有门店中，品项分类（`F_ItemCategory`）为 "生美" 的业绩总和
  - **计算方式**：开单生美业绩 - 退卡生美业绩
  - **数据来源**：
    - 开单：`lq_kd_pxmx` 表关联 `lq_kd_kdjlb` 表（`F_ItemCategory = '生美'`）
    - 退卡：`lq_hytk_mx` 表关联 `lq_hytk_hytk` 表（`F_ItemCategory = '生美'`）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
  #### 1.2.2 科美业绩
  - **说明**：管理的所有门店中，品项分类（`F_ItemCategory`）为 "科美" 的业绩总和
  - **计算方式**：开单科美业绩 - 退卡科美业绩
  - **数据来源**：
    - 开单：`lq_kd_pxmx` 表关联 `lq_kd_kdjlb` 表（`F_ItemCategory = '科美'`）
    - 退卡：`lq_hytk_mx` 表关联 `lq_hytk_hytk` 表（`F_ItemCategory = '科美'`）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
  #### 1.2.3 医美业绩
  - **说明**：管理的所有门店中，品项分类（`F_ItemCategory`）为 "医美" 的业绩总和
  - **计算方式**：开单医美业绩 - 退卡医美业绩
  - **数据来源**：
    - 开单：`lq_kd_pxmx` 表关联 `lq_kd_kdjlb` 表（`F_ItemCategory = '医美'`）
    - 退卡：`lq_hytk_mx` 表关联 `lq_hytk_hytk` 表（`F_ItemCategory = '医美'`）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
  #### 1.2.4 产品业绩
  - **说明**：管理的所有门店中，品项分类（`F_ItemCategory`）为 "产品" 的业绩总和
  - **计算方式**：开单产品业绩 - 退卡产品业绩
  - **数据来源**：
    - 开单：`lq_kd_pxmx` 表关联 `lq_kd_kdjlb` 表（`F_ItemCategory = '产品'`）
    - 退卡：`lq_hytk_mx` 表关联 `lq_hytk_hytk` 表（`F_ItemCategory = '产品'`）
  - **时间维度**：**必须按月份统计**
  
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  ### 1.3 运营指标
  
  #### 1.3.1 开单次数
  - **说明**：管理的门店开单总次数
  - **数据来源**：`lq_kd_kdjlb` 表
  - **计算方式**：`COUNT(*) WHERE F_IsEffective = 1`
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.2 消耗次数
  - **说明**：管理的门店消耗总次数
  - **数据来源**：`lq_xh_hyhk` 表
  - **计算方式**：`COUNT(*) WHERE F_IsEffective = 1`
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.3 退卡次数
  - **说明**：管理的门店退卡总次数
  - **数据来源**：`lq_hytk_hytk` 表
  - **计算方式**：`COUNT(*) WHERE F_IsEffective = 1`
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.4 平均开单金额
  - **说明**：开单业绩 / 开单次数
  - **计算公式**：平均开单金额 = 开单业绩 / 开单次数
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.5 平均消耗金额
  - **说明**：消耗业绩 / 消耗次数
  - **计算公式**：平均消耗金额 = 消耗业绩 / 消耗次数
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.6 人头数
  - **说明**：去重后的消费会员数
  - **数据来源**：`lq_xh_hyhk` 表（`hy` 字段，会员ID）
  - **计算方式**：`COUNT(DISTINCT hy) WHERE F_IsEffective = 1`
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.7 人次
  - **说明**：日度去重客户数
  - **数据来源**：`lq_xh_hyhk` 表
  - **计算方式**：`COUNT(DISTINCT CONCAT(hy, '-', DATE_FORMAT(hksj, '%Y-%m-%d')))`
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.8 项目数
  - **说明**：消耗项目总数（原始项目数）
  - **数据来源**：`lq_xh_pxmx` 表（`F_ProjectNumber` 字段）
  - **计算方式**：`SUM(F_ProjectNumber) WHERE F_IsEffective = 1`
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 1.3.9 消耗率
  - **说明**：消耗业绩 / 开单业绩 × 100%
  - **计算公式**：消耗率 = (消耗业绩 / 开单业绩) × 100%
  - **用途**：分析业绩转化情况
  
  #### 1.3.10 退卡率
  - **说明**：退卡金额 / 开单业绩 × 100%
  - **计算公式**：退卡率 = (退卡金额 / 开单业绩) × 100%
  - **用途**：分析退卡情况
  
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  ## 📈 二、趋势分析数据
  
  ### 2.1 业绩趋势
  
  #### 2.1.1 开单业绩趋势
  - **图表类型**：折线图
  - **展示内容**：近12个月、近6个月、近3个月、当月的开单业绩趋势
  - **时间维度**：按月统计，每个月份独立计算
  
  #### 2.1.2 消耗业绩趋势
  - **图表类型**：折线图
  - **展示内容**：近12个月、近6个月、近3个月、当月的消耗业绩趋势
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 2.1.3 净业绩趋势
  - **图表类型**：折线图
  - **展示内容**：近12个月、近6个月、近3个月、当月的净业绩趋势
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 2.1.4 开单与消耗对比趋势
  - **图表类型**：双折线图
  - **展示内容**：开单业绩和消耗业绩的对比趋势
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 2.1.5 品项分类业绩趋势
  - **图表类型**：多折线图
  - **展示内容**：生美、科美、医美、产品的业绩趋势对比
  - **时间维度**：按月统计
  
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  ## 🏪 三、门店分析数据
  
  ### 3.1 门店业绩排行
  
  #### 3.1.1 门店开单业绩排行
  - **排序方式**：按开单业绩降序
  - **展示字段**：
    - 门店名称、门店编码
    - 开单业绩、消耗业绩、退卡金额
    - 净业绩、完成率
    - 开单次数、消耗次数
  - **数据来源**：`lq_kd_kdjlb`、`lq_xh_hyhk`、`lq_hytk_hytk` 表
  - **筛选条件**：支持按月份、门店筛选
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 3.1.2 门店消耗业绩排行
  - **排序方式**：按消耗业绩降序
  - **展示字段**：
    - 门店名称、门店编码
    - 消耗业绩、消耗次数、消耗率
    - 人头数、人次、项目数
  - **数据来源**：`lq_xh_hyhk`、`lq_xh_pxmx` 表
  - **筛选条件**：支持按月份、门店筛选
  
  #### 3.1.3 门店完成率排行
  - **排序方式**：按完成率降序
  - **展示字段**：
    - 门店名称、门店编码
    - 目标业绩、净业绩、完成率
  - **数据来源**：`lq_md_target` 表关联业绩数据
  - **筛选条件**：支持按月份、门店筛选
  
  ### 3.2 门店业绩分布
  
  #### 3.2.1 门店业绩分布（饼图）
  - **图表类型**：饼图或环形图
  - **展示内容**：各门店的业绩占比
  - **用途**：了解门店业绩贡献度分布
  
  #### 3.2.2 门店业绩对比（柱状图）
  - **图表类型**：柱状图
  - **展示内容**：各门店的业绩对比
  - **用途**：直观对比各门店业绩
  
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  ## 👥 四、人员分析数据
  
  ### 4.1 事业部总经理/经理业绩
  
  #### 4.1.1 总经理/经理业绩排行
  - **排序方式**：按管理的门店总业绩降序
  - **展示字段**：
    - 总经理/经理姓名
    - 管理的门店数、管理的门店名称列表
    - 管理的门店总业绩（开单-退卡）
    - 管理的门店总消耗业绩
    - 管理的门店总毛利（用于提成计算）
    - 底薪、提成、应发工资
  - **数据来源**：
    - 总经理/经理信息：`lq_md_general_manager_lifeline` 表
    - 门店归属：`lq_md_general_manager_lifeline` 表（`F_GeneralManagerId`、`F_StoreId`、`F_Month`）
    - 业绩数据：`lq_kd_kdjlb`、`lq_xh_hyhk`、`lq_hytk_hytk` 表
    - 工资数据：`lq_business_unit_manager_salary_statistics` 表
  - **筛选条件**：支持按月份、总经理/经理筛选
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 4.1.2 总经理/经理业绩分布
  - **图表类型**：饼图或环形图
  - **展示内容**：各总经理/经理的业绩占比
  - **用途**：了解总经理/经理业绩贡献度分布
  
  #### 4.1.3 总经理/经理业绩趋势
  - **图表类型**：折线图
  - **展示内容**：指定总经理/经理的近12个月业绩趋势
  - **支持功能**：多总经理/经理选择对比
  
  ### 4.2 门店店长业绩
  
  #### 4.2.1 店长业绩排行
  - **排序方式**：按门店业绩降序
  - **展示字段**：
    - 店长姓名、所属门店
    - 门店开单业绩、门店消耗业绩、门店退卡业绩
    - 门店净业绩、门店完成率
  - **数据来源**：
    - 店长信息：`BASE_USER` 表（`F_GW = '店长'`）
    - 门店信息：`BASE_USER.F_MDID` 关联 `lq_mdxx` 表
    - 业绩数据：`lq_kd_kdjlb`、`lq_xh_hyhk`、`lq_hytk_hytk` 表
  - **筛选条件**：支持按月份、门店筛选
  
  ### 4.3 健康师业绩
  
  #### 4.3.1 健康师业绩排行
  - **排序方式**：按总业绩降序
  - **展示字段**：
    - 健康师姓名、所属门店
    - 开单业绩、消耗业绩、退卡业绩
    - 总业绩、项目数
  - **数据来源**：
    - 健康师信息：`BASE_USER` 表（`F_GWFL` 或 `F_GW` 为健康师相关）
    - 业绩数据：`lq_kd_jksyj`、`lq_xh_jksyj`、`lq_hytk_jksyj` 表
  - **筛选条件**：支持按月份、门店筛选
  
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  ## 📊 五、运营分析数据
  
  ### 5.1 开单分析
  
  #### 5.1.1 开单次数
  - **说明**：管理的门店开单总次数
  - **数据来源**：`lq_kd_kdjlb` 表
  - **时间维度**：按月统计
  - **对比维度**：环比、同比
  
  #### 5.1.2 平均开单金额
  - **计算公式**：开单业绩 / 开单次数
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 5.1.3 开单门店分布
  - **图表类型**：饼图
  - **展示内容**：各门店的开单次数占比
  
  ### 5.2 消耗分析
  
  #### 5.2.1 消耗次数
  - **说明**：管理的门店消耗总次数
  - **数据来源**：`lq_xh_hyhk` 表
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 5.2.2 消耗金额
  - **说明**：管理的门店消耗总金额
  - **数据来源**：`lq_xh_hyhk` 表（`xfje` 字段）
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 5.2.3 消耗率
  - **计算公式**：消耗金额 / 开单金额 × 100%
  - **用途**：分析业绩转化情况
  
  ### 5.3 退卡分析
  
  #### 5.3.1 退卡次数
  - **说明**：管理的门店退卡总次数
  - **数据来源**：`lq_hytk_hytk` 表
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 5.3.2 退卡金额
  - **说明**：管理的门店退卡总金额
  - **数据来源**：`lq_hytk_hytk` 表（`F_ActualRefundAmount` 或 `tkje` 字段）
  - **时间维度**：按月统计
  
  #### 5.3.3 退卡率
  - **计算公式**：退卡金额 / 开单金额 × 100%
  - **用途**：分析退卡情况
  
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  ## 🔄 六、对比分析数据
  
  ### 6.1 时间对比
  
  #### 6.1.1 环比对比
  - **说明**：与上月对比
  - **对比指标**：开单业绩、消耗业绩、净业绩、完成率等
  - **计算公式**：环比增长率 = (本月值 - 上月值) / 上月值 × 100%
  
  #### 6.1.2 同比对比
  - **说明**：与去年同月对比
  - **对比指标**：开单业绩、消耗业绩、净业绩、完成率等
  - **计算公式**：同比增长率 = (本月值 - 去年同月值) / 去年同月值 × 100%
  
  ### 6.2 部门对比
  
  #### 6.2.1 事业部对比
  - **图表类型**：柱状图或折线图
  - **展示内容**：各事业部的业绩对比
  - **对比指标**：开单业绩、消耗业绩、净业绩、完成率等
  
  ### 6.3 门店类型对比
  
  #### 6.3.1 按门店类型分组统计
  - **说明**：按门店类型（如：直营店、加盟店等）分组统计
  - **图表类型**：柱状图或饼图
  - **展示内容**：各门店类型的业绩占比或对比
  
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  ## 📋 七、明细数据列表
  
  ### 7.1 门店明细列表
  
  #### 7.1.1 门店业绩明细
  - **展示字段**：
    - 门店名称、门店编码
    - 开单业绩、消耗业绩、退卡金额
    - 净业绩、目标业绩、完成率
    - 开单次数、消耗次数、退卡次数
    - 人头数、人次、项目数
    - 平均开单金额、平均消耗金额
  - **数据来源**：`lq_md_target` 表关联业绩数据
  - **筛选条件**：支持按月份、门店筛选
  - **排序方式**：支持按各字段排序
  
  ### 7.2 人员明细列表
  
  #### 7.2.1 总经理/经理明细
  - **展示字段**：
    - 总经理/经理姓名
    - 管理的门店列表
    - 管理的门店总业绩
    - 底薪、提成、应发工资
  - **数据来源**：`lq_md_general_manager_lifeline` 表关联工资数据
  
  #### 7.2.2 店长明细
  - **展示字段**：
    - 店长姓名、所属门店
    - 门店业绩、门店完成率
  - **数据来源**：`BASE_USER` 表关联业绩数据
  
  #### 7.2.3 健康师明细
  - **展示字段**：
    - 健康师姓名、所属门店
    - 开单业绩、消耗业绩、总业绩
  - **数据来源**：`BASE_USER` 表关联业绩数据
  
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  ## 📝 八、数据来源表说明
  
  ### 8.1 核心业务表
  
  #### 8.1.1 门店目标表（lq_md_target）
  - **用途**：存储门店每月的归属信息和目标业绩
  - **关键字段**：
    - `F_StoreId`：门店ID
    - `F_Month`：月份（YYYYMM格式）
    - `F_BusinessUnit`：归属事业部（BASE_ORGANIZE表的组织ID）
    - `F_BusinessUnitTarget`：事业部业绩目标
    - `F_StoreTarget`：门店业绩目标
    - `F_StoreLifeline`：门店生命线
    - `F_BusinessUnitGeneralManager`：事业部总经理
    - `F_BusinessUnitManager`：事业部经理
  
  #### 8.1.2 开单记录表（lq_kd_kdjlb）
  - **用途**：存储开单记录
  - **关键字段**：
    - `djmd`：单据门店（门店ID）
    - `kdrq`：开单日期
    - `sfyj`：实付业绩
    - `F_IsEffective`：是否有效
  
  #### 8.1.3 耗卡记录表（lq_xh_hyhk）
  - **用途**：存储耗卡记录
  - **关键字段**：
    - `md`：门店ID
    - `hksj`：耗卡时间
    - `xfje`：消费金额
    - `hy`：会员ID
    - `F_IsEffective`：是否有效
  
  #### 8.1.4 退卡记录表（lq_hytk_hytk）
  - **用途**：存储退卡记录
  - **关键字段**：
    - `md`：门店ID
    - `tksj`：退卡时间
    - `tkje`：退卡总金额
    - `F_ActualRefundAmount`：实退金额
    - `F_IsEffective`：是否有效
  
  #### 8.1.5 开单品项明细表（lq_kd_pxmx）
  - **用途**：存储开单品项明细
  - **关键字段**：
    - `glkdbh`：关联开单编号
    - `px`：品项ID
    - `pxmc`：品项名称
    - `F_ItemCategory`：品项分类（生美/科美/医美/产品）
    - `F_IsEffective`：是否有效
  
  #### 8.1.6 耗卡品项明细表（lq_xh_pxmx）
  - **用途**：存储耗卡品项明细
  - **关键字段**：
    - `F_ConsumeInfoId`：关联耗卡记录ID
    - `px`：品项ID
    - `pxmc`：品项名称
    - `F_ItemCategory`：品项分类
    - `F_ProjectNumber`：项目数
    - `F_IsEffective`：是否有效
  
  #### 8.1.7 退卡品项明细表（lq_hytk_mx）
  - **用途**：存储退卡品项明细
  - **关键字段**：
    - `F_RefundInfoId`：关联退卡记录ID
    - `px`：品项ID
    - `pxmc`：品项名称
    - `F_ItemCategory`：品项分类
    - `F_IsEffective`：是否有效
  
  ### 8.2 人员相关表
  
  #### 8.2.1 系统用户表（BASE_USER）
  - **用途**：存储系统用户信息（包括店长、健康师等）
  - **关键字段**：
    - `F_Id`：用户ID
    - `F_REALNAME`：姓名
    - `F_MDID`：门店ID
    - `F_GW`：岗位
    - `F_GWFL`：岗位分类
    - `F_OrganizeId`：组织ID
  
  #### 8.2.2 总经理门店生命线设置表（lq_md_general_manager_lifeline）
  - **用途**：存储总经理/经理与门店的归属关系和提成阶梯设置
  - **关键字段**：
    - `F_StoreId`：门店ID
    - `F_Month`：月份（YYYYMM格式）
    - `F_GeneralManagerId`：总经理/经理用户ID
    - `F_ManagerType`：经理类型（0=经理，1=总经理）
    - `F_Lifeline1/2/3`：提成阶梯
    - `F_CommissionRate1/2/3`：提成比例
  
  #### 8.2.3 事业部总经理经理工资统计表（lq_business_unit_manager_salary_statistics）
  - **用途**：存储事业部总经理/经理的工资统计数据
  - **关键字段**：
    - `F_ManagerId`：总经理/经理用户ID
    - `F_StatisticsMonth`：统计月份（YYYYMM格式）
    - `F_BaseSalary`：底薪
    - `F_Commission`：提成
    - `F_TotalSalary`：应发工资
  
  ### 8.3 组织架构表
  
  #### 8.3.1 组织表（BASE_ORGANIZE）
  - **用途**：存储组织架构信息
  - **关键字段**：
    - `F_Id`：组织ID
    - `F_FullName`：组织名称
    - `F_ParentId`：父组织ID
    - `F_Category`：组织类别
    - `F_DeleteMark`：删除标记（null表示未删除）
  
  ---
  
  ## 🔍 九、数据查询逻辑
  
  ### 9.1 门店归属查询逻辑
  
  **步骤1：获取指定月份、指定事业部归属的门店列表**
  ```sql
  SELECT DISTINCT F_StoreId
  FROM lq_md_target
  WHERE F_BusinessUnit = @事业部ID
    AND F_Month = @统计月份
  ```
  
  **步骤2：使用门店列表筛选业绩数据**
  ```sql
  -- 开单业绩
  SELECT COALESCE(SUM(sfyj), 0) as BillingPerformance
  FROM lq_kd_kdjlb
  WHERE djmd IN (@门店ID列表)
    AND DATE_FORMAT(kdrq, '%Y%m') = @统计月份
    AND F_IsEffective = 1
  
  -- 消耗业绩
  SELECT COALESCE(SUM(xfje), 0) as ConsumePerformance
  FROM lq_xh_hyhk
  WHERE md IN (@门店ID列表)
    AND DATE_FORMAT(hksj, '%Y%m') = @统计月份
    AND F_IsEffective = 1
  
  -- 退卡金额
  SELECT COALESCE(SUM(COALESCE(F_ActualRefundAmount, tkje, 0)), 0) as RefundAmount
  FROM lq_hytk_hytk
  WHERE md IN (@门店ID列表)
    AND DATE_FORMAT(tksj, '%Y%m') = @统计月份
    AND F_IsEffective = 1
  ```
  
  ### 9.2 品项分类业绩查询逻辑
  
  **生美业绩查询示例**：
  ```sql
  -- 开单生美业绩
  SELECT COALESCE(SUM(kd.sfyj), 0) as BillingPerformance
  FROM lq_kd_kdjlb kd
  INNER JOIN lq_kd_pxmx pxmx ON kd.F_Id = pxmx.glkdbh
  WHERE kd.djmd IN (@门店ID列表)
    AND DATE_FORMAT(kd.kdrq, '%Y%m') = @统计月份
    AND kd.F_IsEffective = 1
    AND pxmx.F_IsEffective = 1
    AND pxmx.F_ItemCategory = '生美'
  ```
  
  ### 9.3 总经理/经理业绩查询逻辑
  
  **步骤1：获取总经理/经理管理的门店**
  ```sql
  SELECT DISTINCT F_StoreId
  FROM lq_md_general_manager_lifeline
  WHERE F_GeneralManagerId = @总经理ID
    AND F_Month = @统计月份
  ```
  
  **步骤2：统计管理的门店总业绩**
  ```sql
  -- 使用步骤1获取的门店列表，统计业绩
  -- （同门店归属查询逻辑）
  ```
  
  ---
  
  ## ⚠️ 十、注意事项
  
  ### 10.1 数据一致性
  
  1. **月份维度**：所有统计数据必须按月份统计，不能跨月汇总
  2. **门店归属**：必须使用 `lq_md_target` 表获取指定月份的门店归属关系
  3. **时间过滤**：业绩数据的时间过滤必须使用业绩时间字段（`kdrq`、`hksj`、`tksj`）按月份过滤
  4. **有效记录**：所有查询必须过滤 `F_IsEffective = 1` 的记录
  
  ### 10.2 权限控制
  
  1. **园区权限**：所有数据查询必须添加园区权限过滤
  2. **数据范围**：只统计归属该事业部的门店数据
  
  ### 10.3 性能优化
  
  1. **索引优化**：关键字段建立索引（门店ID、月份、组织ID等）
  2. **分页查询**：明细列表接口必须支持分页
  3. **批量查询**：避免N+1查询，使用JOIN优化
  
  ---
  
  ## 📌 十一、总结
  
  事业部驾驶舱可以从以下维度进行统计：
  
  1. **核心业务指标**：开单业绩、消耗业绩、净业绩、目标业绩、完成率、管理的门店数、活跃门店数
  2. **品项分类业绩**：生美、科美、医美、产品业绩
  3. **运营指标**：开单次数、消耗次数、退卡次数、平均金额、人头数、人次、项目数、消耗率、退卡率
  4. **趋势分析**：近12个月、近6个月、近3个月、当月的业绩趋势
  5. **门店分析**：门店业绩排行、门店业绩分布
  6. **人员分析**：总经理/经理业绩、店长业绩、健康师业绩
  7. **对比分析**：环比、同比、部门对比、门店类型对比
  8. **明细数据**：门店明细、人员明细
  
  所有统计数据都必须按月份统计，且不同月份事业部管理的门店可能不一致，必须使用 `lq_md_target` 表获取指定月份的门店归属关系。