事业部驾驶舱数据分析梳理

📋 概述

本文档梳理事业部驾驶舱可以统计分析的数据维度。事业部分为事业一部、事业二部、事业三部、事业四部、事业五部、事业六部，主要关注整体业绩数据（包括生美、科美、医美、产品等所有品项类型）。

重要说明：这是事业部维度的驾驶舱，数据统计按照事业部进行，包含总经理和经理的业绩数据。

⚠️ 重要说明：月份维度

所有统计数据都必须按月份统计，且不同月份事业部管理的门店可能不一致。

1. 月份是核心维度：所有指标、排行、趋势、对比等数据都必须按月份统计，不能跨月汇总（除非明确说明是累计数据）
2. 门店归属按月变化：门店的事业部归属关系存储在 lq_md_target 表中，通过 F_BusinessUnit 字段（BASE_ORGANIZE表的组织ID）和 F_Month 字段（YYYYMM格式）区分不同月份
3. 数据筛选规则：
   • 查询指定月份的统计数据时，必须先从 lq_md_target 表获取该月份、该事业部归属的门店列表（F_BusinessUnit = @事业部ID（BASE_ORGANIZE表的组织ID），F_Month = @统计月份）
   • 然后使用该门店列表筛选业绩数据，确保只统计该月份归属该事业部的门店
   • 业绩数据的时间过滤使用业绩时间字段（kdrq、hksj、tksj）按月份过滤
4. 趋势分析：虽然趋势图展示多个月份，但每个月份的数据都是独立计算的，使用该月份的门店归属关系

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🎯 一、核心业务指标（关键指标卡片）

1.1 整体业绩指标

1.1.1 开单业绩

• 说明：管理的所有门店的开单实付业绩总和
• 计算方式：开单实付业绩 - 退卡实退金额 = 净开单业绩
• 数据来源：
  • 开单：lq_kd_kdjlb 表（sfyj 字段，实付业绩）
  • 退卡：lq_hytk_hytk 表（F_ActualRefundAmount 字段，实退金额，如果为空则使用 tkje）
• 时间维度：必须按月份统计（YYYYMM格式）
• 门店筛选：使用 lq_md_target 表获取指定月份（F_Month）、指定事业部（F_BusinessUnit）归属的门店列表
• 时间过滤：使用开单日期（kdrq）和退卡时间（tksj）按月份过滤
• 对比维度：环比（与上月对比）、同比（与去年同月对比）

1.1.2 消耗业绩

• 说明：管理的所有门店的消耗业绩总和
• 计算方式：消耗金额总和
• 数据来源：
  • 消耗：lq_xh_hyhk 表（xfje 字段，消费金额）
• 时间维度：必须按月份统计（YYYYMM格式）
• 门店筛选：使用 lq_md_target 表获取指定月份、指定事业部归属的门店列表
• 时间过滤：使用耗卡时间（hksj）按月份过滤
• 对比维度：环比、同比

1.1.3 净业绩（开单业绩 - 退卡金额）

• 说明：管理的所有门店的净业绩总和
• 计算方式：开单业绩 - 退卡金额
• 数据来源：
  • 开单：lq_kd_kdjlb 表（sfyj 字段）
  • 退卡：lq_hytk_hytk 表（F_ActualRefundAmount 或 tkje 字段）
• 时间维度：必须按月份统计
• 对比维度：环比、同比

1.1.4 目标业绩

• 说明：管理的所有门店的事业部业绩目标总和
• 数据来源：lq_md_target 表（F_BusinessUnitTarget 字段）
• 计算方式： sql SELECT COALESCE(SUM(F_BusinessUnitTarget), 0) as TargetPerformance FROM lq_md_target WHERE F_BusinessUnit = @事业部ID AND F_Month = @统计月份
• 时间维度：必须按月份统计

1.1.5 完成率

• 说明：净业绩 / 目标业绩 × 100%
• 计算公式：完成率 = (净业绩 / 目标业绩) × 100%
• 时间维度：必须按月份统计

1.1.6 管理的门店数

• 说明：指定月份归属该事业部的门店总数
• 数据来源：lq_md_target 表
• 计算方式： sql SELECT COUNT(DISTINCT F_StoreId) FROM lq_md_target WHERE F_BusinessUnit = @事业部ID AND F_Month = @统计月份
• 重要说明：必须按月份统计，不同月份管理的门店数量可能不同

1.1.7 活跃门店数

• 说明：指定月份归属该事业部的门店中，有开单或消耗的门店数量
• 计算方式：
  1. 先从 lq_md_target 表获取指定月份、指定事业部归属的门店列表
  2. 统计这些门店中，在指定月份有开单或消耗的门店数量（去重）
• 时间维度：必须按月份统计

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1.2 品项分类业绩指标

1.2.1 生美业绩

• 说明：管理的所有门店中，品项分类（F_ItemCategory）为 "生美" 的业绩总和
• 计算方式：开单生美业绩 - 退卡生美业绩
• 数据来源：
  • 开单：lq_kd_pxmx 表关联 lq_kd_kdjlb 表（F_ItemCategory = '生美'）
  • 退卡：lq_hytk_mx 表关联 lq_hytk_hytk 表（F_ItemCategory = '生美'）
• 时间维度：必须按月份统计

1.2.2 科美业绩

• 说明：管理的所有门店中，品项分类（F_ItemCategory）为 "科美" 的业绩总和
• 计算方式：开单科美业绩 - 退卡科美业绩
• 数据来源：
  • 开单：lq_kd_pxmx 表关联 lq_kd_kdjlb 表（F_ItemCategory = '科美'）
  • 退卡：lq_hytk_mx 表关联 lq_hytk_hytk 表（F_ItemCategory = '科美'）
• 时间维度：必须按月份统计

1.2.3 医美业绩

• 说明：管理的所有门店中，品项分类（F_ItemCategory）为 "医美" 的业绩总和
• 计算方式：开单医美业绩 - 退卡医美业绩
• 数据来源：
  • 开单：lq_kd_pxmx 表关联 lq_kd_kdjlb 表（F_ItemCategory = '医美'）
  • 退卡：lq_hytk_mx 表关联 lq_hytk_hytk 表（F_ItemCategory = '医美'）
• 时间维度：必须按月份统计

1.2.4 产品业绩

• 说明：管理的所有门店中，品项分类（F_ItemCategory）为 "产品" 的业绩总和
• 计算方式：开单产品业绩 - 退卡产品业绩
• 数据来源：
  • 开单：lq_kd_pxmx 表关联 lq_kd_kdjlb 表（F_ItemCategory = '产品'）
  • 退卡：lq_hytk_mx 表关联 lq_hytk_hytk 表（F_ItemCategory = '产品'）
• 时间维度：必须按月份统计

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1.3 运营指标

1.3.1 开单次数

• 说明：管理的门店开单总次数
• 数据来源：lq_kd_kdjlb 表
• 计算方式：COUNT(*) WHERE F_IsEffective = 1
• 时间维度：按月统计

1.3.2 消耗次数

• 说明：管理的门店消耗总次数
• 数据来源：lq_xh_hyhk 表
• 计算方式：COUNT(*) WHERE F_IsEffective = 1
• 时间维度：按月统计

1.3.3 退卡次数

• 说明：管理的门店退卡总次数
• 数据来源：lq_hytk_hytk 表
• 计算方式：COUNT(*) WHERE F_IsEffective = 1
• 时间维度：按月统计

1.3.4 平均开单金额

• 说明：开单业绩 / 开单次数
• 计算公式：平均开单金额 = 开单业绩 / 开单次数
• 时间维度：按月统计

1.3.5 平均消耗金额

• 说明：消耗业绩 / 消耗次数
• 计算公式：平均消耗金额 = 消耗业绩 / 消耗次数
• 时间维度：按月统计

1.3.6 人头数

• 说明：去重后的消费会员数
• 数据来源：lq_xh_hyhk 表（hy 字段，会员ID）
• 计算方式：COUNT(DISTINCT hy) WHERE F_IsEffective = 1
• 时间维度：按月统计

1.3.7 人次

• 说明：日度去重客户数
• 数据来源：lq_xh_hyhk 表
• 计算方式：COUNT(DISTINCT CONCAT(hy, '-', DATE_FORMAT(hksj, '%Y-%m-%d')))
• 时间维度：按月统计

1.3.8 项目数

• 说明：消耗项目总数（原始项目数）
• 数据来源：lq_xh_pxmx 表（F_ProjectNumber 字段）
• 计算方式：SUM(F_ProjectNumber) WHERE F_IsEffective = 1
• 时间维度：按月统计

1.3.9 消耗率

• 说明：消耗业绩 / 开单业绩 × 100%
• 计算公式：消耗率 = (消耗业绩 / 开单业绩) × 100%
• 用途：分析业绩转化情况

1.3.10 退卡率

• 说明：退卡金额 / 开单业绩 × 100%
• 计算公式：退卡率 = (退卡金额 / 开单业绩) × 100%
• 用途：分析退卡情况

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📈 二、趋势分析数据

2.1 业绩趋势

2.1.1 开单业绩趋势

• 图表类型：折线图
• 展示内容：近12个月、近6个月、近3个月、当月的开单业绩趋势
• 时间维度：按月统计，每个月份独立计算

2.1.2 消耗业绩趋势

• 图表类型：折线图
• 展示内容：近12个月、近6个月、近3个月、当月的消耗业绩趋势
• 时间维度：按月统计

2.1.3 净业绩趋势

• 图表类型：折线图
• 展示内容：近12个月、近6个月、近3个月、当月的净业绩趋势
• 时间维度：按月统计

2.1.4 开单与消耗对比趋势

• 图表类型：双折线图
• 展示内容：开单业绩和消耗业绩的对比趋势
• 时间维度：按月统计

2.1.5 品项分类业绩趋势

• 图表类型：多折线图
• 展示内容：生美、科美、医美、产品的业绩趋势对比
• 时间维度：按月统计

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🏪 三、门店分析数据

3.1 门店业绩排行

3.1.1 门店开单业绩排行

• 排序方式：按开单业绩降序
• 展示字段：
  • 门店名称、门店编码
  • 开单业绩、消耗业绩、退卡金额
  • 净业绩、完成率
  • 开单次数、消耗次数
• 数据来源：lq_kd_kdjlb、lq_xh_hyhk、lq_hytk_hytk 表
• 筛选条件：支持按月份、门店筛选
• 时间维度：按月统计

3.1.2 门店消耗业绩排行

• 排序方式：按消耗业绩降序
• 展示字段：
  • 门店名称、门店编码
  • 消耗业绩、消耗次数、消耗率
  • 人头数、人次、项目数
• 数据来源：lq_xh_hyhk、lq_xh_pxmx 表
• 筛选条件：支持按月份、门店筛选

3.1.3 门店完成率排行

• 排序方式：按完成率降序
• 展示字段：
  • 门店名称、门店编码
  • 目标业绩、净业绩、完成率
• 数据来源：lq_md_target 表关联业绩数据
• 筛选条件：支持按月份、门店筛选

3.2 门店业绩分布

3.2.1 门店业绩分布（饼图）

• 图表类型：饼图或环形图
• 展示内容：各门店的业绩占比
• 用途：了解门店业绩贡献度分布

3.2.2 门店业绩对比（柱状图）

• 图表类型：柱状图
• 展示内容：各门店的业绩对比
• 用途：直观对比各门店业绩

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👥 四、人员分析数据

4.1 事业部总经理/经理业绩

4.1.1 总经理/经理业绩排行

• 排序方式：按管理的门店总业绩降序
• 展示字段：
  • 总经理/经理姓名
  • 管理的门店数、管理的门店名称列表
  • 管理的门店总业绩（开单-退卡）
  • 管理的门店总消耗业绩
  • 管理的门店总毛利（用于提成计算）
  • 底薪、提成、应发工资
• 数据来源：
  • 总经理/经理信息：lq_md_general_manager_lifeline 表
  • 门店归属：lq_md_general_manager_lifeline 表（F_GeneralManagerId、F_StoreId、F_Month）
  • 业绩数据：lq_kd_kdjlb、lq_xh_hyhk、lq_hytk_hytk 表
  • 工资数据：lq_business_unit_manager_salary_statistics 表
• 筛选条件：支持按月份、总经理/经理筛选
• 时间维度：按月统计

4.1.2 总经理/经理业绩分布

• 图表类型：饼图或环形图
• 展示内容：各总经理/经理的业绩占比
• 用途：了解总经理/经理业绩贡献度分布

4.1.3 总经理/经理业绩趋势

• 图表类型：折线图
• 展示内容：指定总经理/经理的近12个月业绩趋势
• 支持功能：多总经理/经理选择对比

4.2 门店店长业绩

4.2.1 店长业绩排行

• 排序方式：按门店业绩降序
• 展示字段：
  • 店长姓名、所属门店
  • 门店开单业绩、门店消耗业绩、门店退卡业绩
  • 门店净业绩、门店完成率
• 数据来源：
  • 店长信息：BASE_USER 表（F_GW = '店长'）
  • 门店信息：BASE_USER.F_MDID 关联 lq_mdxx 表
  • 业绩数据：lq_kd_kdjlb、lq_xh_hyhk、lq_hytk_hytk 表
• 筛选条件：支持按月份、门店筛选

4.3 健康师业绩

4.3.1 健康师业绩排行

• 排序方式：按总业绩降序
• 展示字段：
  • 健康师姓名、所属门店
  • 开单业绩、消耗业绩、退卡业绩
  • 总业绩、项目数
• 数据来源：
  • 健康师信息：BASE_USER 表（F_GWFL 或 F_GW 为健康师相关）
  • 业绩数据：lq_kd_jksyj、lq_xh_jksyj、lq_hytk_jksyj 表
• 筛选条件：支持按月份、门店筛选

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📊 五、运营分析数据

5.1 开单分析

5.1.1 开单次数

• 说明：管理的门店开单总次数
• 数据来源：lq_kd_kdjlb 表
• 时间维度：按月统计
• 对比维度：环比、同比

5.1.2 平均开单金额

• 计算公式：开单业绩 / 开单次数
• 时间维度：按月统计

5.1.3 开单门店分布

• 图表类型：饼图
• 展示内容：各门店的开单次数占比

5.2 消耗分析

5.2.1 消耗次数

• 说明：管理的门店消耗总次数
• 数据来源：lq_xh_hyhk 表
• 时间维度：按月统计

5.2.2 消耗金额

• 说明：管理的门店消耗总金额
• 数据来源：lq_xh_hyhk 表（xfje 字段）
• 时间维度：按月统计

5.2.3 消耗率

• 计算公式：消耗金额 / 开单金额 × 100%
• 用途：分析业绩转化情况

5.3 退卡分析

5.3.1 退卡次数

• 说明：管理的门店退卡总次数
• 数据来源：lq_hytk_hytk 表
• 时间维度：按月统计

5.3.2 退卡金额

• 说明：管理的门店退卡总金额
• 数据来源：lq_hytk_hytk 表（F_ActualRefundAmount 或 tkje 字段）
• 时间维度：按月统计

5.3.3 退卡率

• 计算公式：退卡金额 / 开单金额 × 100%
• 用途：分析退卡情况

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🔄 六、对比分析数据

6.1 时间对比

6.1.1 环比对比

• 说明：与上月对比
• 对比指标：开单业绩、消耗业绩、净业绩、完成率等
• 计算公式：环比增长率 = (本月值 - 上月值) / 上月值 × 100%

6.1.2 同比对比

• 说明：与去年同月对比
• 对比指标：开单业绩、消耗业绩、净业绩、完成率等
• 计算公式：同比增长率 = (本月值 - 去年同月值) / 去年同月值 × 100%

6.2 部门对比

6.2.1 事业部对比

• 图表类型：柱状图或折线图
• 展示内容：各事业部的业绩对比
• 对比指标：开单业绩、消耗业绩、净业绩、完成率等

6.3 门店类型对比

6.3.1 按门店类型分组统计

• 说明：按门店类型（如：直营店、加盟店等）分组统计
• 图表类型：柱状图或饼图
• 展示内容：各门店类型的业绩占比或对比

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📋 七、明细数据列表

7.1 门店明细列表

7.1.1 门店业绩明细

• 展示字段：
  • 门店名称、门店编码
  • 开单业绩、消耗业绩、退卡金额
  • 净业绩、目标业绩、完成率
  • 开单次数、消耗次数、退卡次数
  • 人头数、人次、项目数
  • 平均开单金额、平均消耗金额
• 数据来源：lq_md_target 表关联业绩数据
• 筛选条件：支持按月份、门店筛选
• 排序方式：支持按各字段排序

7.2 人员明细列表

7.2.1 总经理/经理明细

• 展示字段：
  • 总经理/经理姓名
  • 管理的门店列表
  • 管理的门店总业绩
  • 底薪、提成、应发工资
• 数据来源：lq_md_general_manager_lifeline 表关联工资数据

7.2.2 店长明细

• 展示字段：
  • 店长姓名、所属门店
  • 门店业绩、门店完成率
• 数据来源：BASE_USER 表关联业绩数据

7.2.3 健康师明细

• 展示字段：
  • 健康师姓名、所属门店
  • 开单业绩、消耗业绩、总业绩
• 数据来源：BASE_USER 表关联业绩数据

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📝 八、数据来源表说明

8.1 核心业务表

8.1.1 门店目标表（lq_md_target）

• 用途：存储门店每月的归属信息和目标业绩
• 关键字段：
  • F_StoreId：门店ID
  • F_Month：月份（YYYYMM格式）
  • F_BusinessUnit：归属事业部（BASE_ORGANIZE表的组织ID）
  • F_BusinessUnitTarget：事业部业绩目标
  • F_StoreTarget：门店业绩目标
  • F_StoreLifeline：门店生命线
  • F_BusinessUnitGeneralManager：事业部总经理
  • F_BusinessUnitManager：事业部经理

8.1.2 开单记录表（lq_kd_kdjlb）

• 用途：存储开单记录
• 关键字段：
  • djmd：单据门店（门店ID）
  • kdrq：开单日期
  • sfyj：实付业绩
  • F_IsEffective：是否有效

8.1.3 耗卡记录表（lq_xh_hyhk）

• 用途：存储耗卡记录
• 关键字段：
  • md：门店ID
  • hksj：耗卡时间
  • xfje：消费金额
  • hy：会员ID
  • F_IsEffective：是否有效

8.1.4 退卡记录表（lq_hytk_hytk）

• 用途：存储退卡记录
• 关键字段：
  • md：门店ID
  • tksj：退卡时间
  • tkje：退卡总金额
  • F_ActualRefundAmount：实退金额
  • F_IsEffective：是否有效

8.1.5 开单品项明细表（lq_kd_pxmx）

• 用途：存储开单品项明细
• 关键字段：
  • glkdbh：关联开单编号
  • px：品项ID
  • pxmc：品项名称
  • F_ItemCategory：品项分类（生美/科美/医美/产品）
  • F_IsEffective：是否有效

8.1.6 耗卡品项明细表（lq_xh_pxmx）

• 用途：存储耗卡品项明细
• 关键字段：
  • F_ConsumeInfoId：关联耗卡记录ID
  • px：品项ID
  • pxmc：品项名称
  • F_ItemCategory：品项分类
  • F_ProjectNumber：项目数
  • F_IsEffective：是否有效

8.1.7 退卡品项明细表（lq_hytk_mx）

• 用途：存储退卡品项明细
• 关键字段：
  • F_RefundInfoId：关联退卡记录ID
  • px：品项ID
  • pxmc：品项名称
  • F_ItemCategory：品项分类
  • F_IsEffective：是否有效

8.2 人员相关表

8.2.1 系统用户表（BASE_USER）

• 用途：存储系统用户信息（包括店长、健康师等）
• 关键字段：
  • F_Id：用户ID
  • F_REALNAME：姓名
  • F_MDID：门店ID
  • F_GW：岗位
  • F_GWFL：岗位分类
  • F_OrganizeId：组织ID

8.2.2 总经理门店生命线设置表（lq_md_general_manager_lifeline）

• 用途：存储总经理/经理与门店的归属关系和提成阶梯设置
• 关键字段：
  • F_StoreId：门店ID
  • F_Month：月份（YYYYMM格式）
  • F_GeneralManagerId：总经理/经理用户ID
  • F_ManagerType：经理类型（0=经理，1=总经理）
  • F_Lifeline1/2/3：提成阶梯
  • F_CommissionRate1/2/3：提成比例

8.2.3 事业部总经理经理工资统计表（lq_business_unit_manager_salary_statistics）

• 用途：存储事业部总经理/经理的工资统计数据
• 关键字段：
  • F_ManagerId：总经理/经理用户ID
  • F_StatisticsMonth：统计月份（YYYYMM格式）
  • F_BaseSalary：底薪
  • F_Commission：提成
  • F_TotalSalary：应发工资

8.3 组织架构表

8.3.1 组织表（BASE_ORGANIZE）

• 用途：存储组织架构信息
• 关键字段：
  • F_Id：组织ID
  • F_FullName：组织名称
  • F_ParentId：父组织ID
  • F_Category：组织类别
  • F_DeleteMark：删除标记（null表示未删除）

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🔍 九、数据查询逻辑

9.1 门店归属查询逻辑

步骤1：获取指定月份、指定事业部归属的门店列表

SELECT DISTINCT F_StoreId
FROM lq_md_target
WHERE F_BusinessUnit = @事业部ID
  AND F_Month = @统计月份

步骤2：使用门店列表筛选业绩数据

-- 开单业绩
SELECT COALESCE(SUM(sfyj), 0) as BillingPerformance
FROM lq_kd_kdjlb
WHERE djmd IN (@门店ID列表)
  AND DATE_FORMAT(kdrq, '%Y%m') = @统计月份
  AND F_IsEffective = 1

-- 消耗业绩
SELECT COALESCE(SUM(xfje), 0) as ConsumePerformance
FROM lq_xh_hyhk
WHERE md IN (@门店ID列表)
  AND DATE_FORMAT(hksj, '%Y%m') = @统计月份
  AND F_IsEffective = 1

-- 退卡金额
SELECT COALESCE(SUM(COALESCE(F_ActualRefundAmount, tkje, 0)), 0) as RefundAmount
FROM lq_hytk_hytk
WHERE md IN (@门店ID列表)
  AND DATE_FORMAT(tksj, '%Y%m') = @统计月份
  AND F_IsEffective = 1

9.2 品项分类业绩查询逻辑

生美业绩查询示例：

-- 开单生美业绩
SELECT COALESCE(SUM(kd.sfyj), 0) as BillingPerformance
FROM lq_kd_kdjlb kd
INNER JOIN lq_kd_pxmx pxmx ON kd.F_Id = pxmx.glkdbh
WHERE kd.djmd IN (@门店ID列表)
  AND DATE_FORMAT(kd.kdrq, '%Y%m') = @统计月份
  AND kd.F_IsEffective = 1
  AND pxmx.F_IsEffective = 1
  AND pxmx.F_ItemCategory = '生美'

9.3 总经理/经理业绩查询逻辑

步骤1：获取总经理/经理管理的门店

SELECT DISTINCT F_StoreId
FROM lq_md_general_manager_lifeline
WHERE F_GeneralManagerId = @总经理ID
  AND F_Month = @统计月份

步骤2：统计管理的门店总业绩

-- 使用步骤1获取的门店列表，统计业绩
-- （同门店归属查询逻辑）

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⚠️ 十、注意事项

10.1 数据一致性

1. 月份维度：所有统计数据必须按月份统计，不能跨月汇总
2. 门店归属：必须使用 lq_md_target 表获取指定月份的门店归属关系
3. 时间过滤：业绩数据的时间过滤必须使用业绩时间字段（kdrq、hksj、tksj）按月份过滤
4. 有效记录：所有查询必须过滤 F_IsEffective = 1 的记录

10.2 权限控制

1. 园区权限：所有数据查询必须添加园区权限过滤
2. 数据范围：只统计归属该事业部的门店数据

10.3 性能优化

1. 索引优化：关键字段建立索引（门店ID、月份、组织ID等）
2. 分页查询：明细列表接口必须支持分页
3. 批量查询：避免N+1查询，使用JOIN优化

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📌 十一、总结

事业部驾驶舱可以从以下维度进行统计：

1. 核心业务指标：开单业绩、消耗业绩、净业绩、目标业绩、完成率、管理的门店数、活跃门店数
2. 品项分类业绩：生美、科美、医美、产品业绩
3. 运营指标：开单次数、消耗次数、退卡次数、平均金额、人头数、人次、项目数、消耗率、退卡率
4. 趋势分析：近12个月、近6个月、近3个月、当月的业绩趋势
5. 门店分析：门店业绩排行、门店业绩分布
6. 人员分析：总经理/经理业绩、店长业绩、健康师业绩
7. 对比分析：环比、同比、部门对比、门店类型对比
8. 明细数据：门店明细、人员明细

所有统计数据都必须按月份统计，且不同月份事业部管理的门店可能不一致，必须使用 lq_md_target 表获取指定月份的门店归属关系。